Ученые из Массачусетского технологического института и компании Adobe Research разработали методику, позволяющую определить все пиксели на изображении. Исследование было опубликовано в журнале TechxPlore.
Исследователи отмечают, что метод точен даже в тех случаях, когда объекты имеют различную форму и размер, а разработанная ими модель машинного обучения не искажается тенями или условиями освещения, из-за которых один и тот же материал может выглядеть по-разному.
Система эффективно работает на реальных сценах в помещении и на улице, которых она никогда не видела. Этот подход также можно использовать для видео; как только пользователь идентифицирует пиксель в первом кадре, модель может идентифицировать объекты из того же материала на протяжении всего остального видео.
Искусственный интеллект (ИИ) играет важную роль в обработке и анализе изображений. К примеру, ИИ может использоваться для распознавания объектов на изображениях, определения их положения и формы, а также классификации изображений. Также ИИ может использоваться для обработки и анализа медицинских изображений, таких как рентгеновские снимки, КТ и МРТ, для диагностики заболеваний и выявления патологий.
Таким образом, ИИ играет важную роль в обработке и анализе изображений, позволяя автоматизировать многие процессы. Однако, несмотря на мощь ИИ, он все еще нуждается в человеческом контроле и экспертизе, особенно в случаях, когда ставится важный диагностический или медицинский диагноз.